일본 AI 기술 동향 — 2026년 10월 21일

오늘의 일본 AI 동향은 10월 20일에 나온 움직임으로, 정부가 AI를 사회에 본격 도입하기 위한 책임·구제 규칙 정비에 나섰다는 보도, AI 데이터 처리의 전력 효율을 좌우할 광전융합(光電融合) 기술의 양산화 지원, 구마모토에서 일본 최초의 3나노 반도체를 만들겠다는 계획의 정부 인정, 그리고 전화 응대 자체를 맡는 AI 보이스봇의 정식 출시가 겹쳤습니다. 제도, 부품, 제조, 현장 적용이라는 네 층이 같은 날 움직인 셈입니다.

정부, 의료·건설 중심으로 AI 도입 규칙 정비 방침 — 책임 범위 명확화와 피해 구제, 연내 계획 수립

일본 정부가 AI의 사회 구현을 앞당기기 위해 책임 범위의 명확화와 피해 구제를 비롯한 규칙 정비에 나선다고 일본경제신문이 10월 20일 보도했습니다. 의료와 건설 분야를 중심으로 도입을 촉진하는 계획을 연내에 정리한다는 방침으로, 10월 22일에 첫 회의를 여는 'AI·디지털 개혁 추진 회의'에서 논의합니다. 인구 감소에 따른 인력 부족이 심해지는 가운데, 정부는 AI 활용을 전제로 사회와 제도의 구조를 다시 설계하는 AX(AI 트랜스포메이션)를 내걸고 있으며, 회의에서는 사람이 맡는 것을 전제로 만들어진 기존 절차를 어디까지 AI로 대체할 수 있는지도 다뤄질 전망입니다. 아직 방침 단계의 보도인 만큼 구체적인 규칙의 내용과 일정은 회의 논의와 연내 계획이 나와야 확정됩니다. 다만 사고가 났을 때 누가 책임지고 피해자를 어떻게 구제할지를 먼저 정해 두겠다는 방향은, 의료·건설처럼 안전과 직결되는 현장에 AI를 들이기 위한 전제 조건을 정부가 직접 만들겠다는 신호로 읽힙니다. 일본경제신문

NEDO, NTT 등 4사의 광전융합 양산기술 개발에 최대 160억 엔 지원 — 이와테에 생산 라인, 2033년 연 100만 대 목표

신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 10월 20일, NTT 그룹과 신코전기공업 등 4사가 추진하는 광전융합 기술 기반 첨단 반도체 양산 기술 개발을 지원 대상으로 채택했다고 발표했습니다. 총사업비 240억 엔 중 최대 약 160억 엔을 보조하며, 지원 기간은 2031년까지 5년입니다. 주도 기업은 NTT 이노베이티브 디바이스(요코하마)이고, 도시바 계열의 재팬세미컨덕터, 후루카와전기공업, 신코전기공업이 참여합니다. 재팬세미컨덕터 이와테 사업소(기타카미시)에 2028년을 목표로 '광 칩렛' 생산 라인을 설치해 연 1만 대 규모로 시작하고, 2031년 연 10만 대, 2033년 연 100만 대로 늘려 세계 점유율 30%를 노립니다. 광 칩렛은 CPU와 GPU 같은 반도체 패키지 사이의 데이터 전송을 전기 신호에서 빛으로 바꿔, 전송 속도는 초당 400기가비트 이상으로 높이면서 소비전력은 비트당 2피코줄 이하로 낮추는 것이 목표입니다. AI 확산으로 GPU 사이를 오가는 데이터량이 급증하는 상황에서, 전기 전송의 전력 부담을 빛으로 풀겠다는 일본의 대표 기술 노선인 IOWN이 연구 단계를 넘어 양산 체제 구축 단계로 들어섰다는 점이 이번 채택의 핵심입니다. 일본경제신문, 일간공업신문

경제산업성, TSMC 구마모토 제2공장의 3나노 생산 계획 변경 인정 — 일본 첫 3나노, 2028년 12월까지 생산 시작

경제산업성이 10월 16일, TSMC와 일본 자회사 JASM이 신청한 구마모토 제2공장의 생산 계획 변경을 인정했습니다. 당초 6~40나노급 제품을 만들던 계획을 전면 바꿔, 일본 국내 최초로 회로 선폭 3나노미터의 첨단 로직 반도체를 생산하는 내용이 10월 19~20일에 걸쳐 상세히 보도됐습니다. 변경된 계획의 설비 투자 규모는 108억 달러, 정부 보조는 최대 6,451억 5,000만 엔이며, 초기 생산 능력은 월 6,000장(300mm 웨이퍼 환산)으로 2028년 12월까지 생산을 시작해 10년 이상 계속 생산한다는 구상입니다. 납품처는 일본 고객이 중심입니다. 계획 변경의 배경으로는 생성 AI의 급속한 진전에 따른 시장 환경 변화가 명시됐고, TSMC는 구마모토 제1·제2공장을 합친 설비 투자 총액이 230억 달러를 넘을 것이라는 전망도 밝혔습니다. 최종 생산 능력은 정부 보조 규모에 따라 정해지는 구조라, 실제 확장 폭은 앞으로의 지원 결정에 달려 있습니다. AI 연산에 필수적인 최첨단 로직 반도체의 생산 거점을 일본 안에 확보했다는 점에서, 산업 정책과 경제 안보가 겹치는 움직임입니다. EE Times Japan, 일본경제신문

wevnal, AI 보이스봇 'BOTCHAN AICALL' 정식 제공 시작 — 해약·주문 접수까지 전화 응대 자동화, 2027년까지 100사 도입 목표

기업용 채팅 접객 서비스를 제공해 온 wevnal(도쿄 시부야)이 10월 20일, AI 전화 응대 서비스 'BOTCHAN AICALL'의 정식 제공 시작을 발표했습니다. 자사 사이트와 FAQ, 사내 매뉴얼 같은 지식을 학습시켜 문의 응대는 물론 해약과 변경 절차, 예약·주문 접수까지 전화로 처리하게 하는 구조이며, 통화 내용을 구조화 데이터로 뽑아 기간 업무 시스템과 실시간으로 연계해 고객별로 다른 응대도 가능하게 했습니다. 필요하면 사람 상담원에게 넘기는 방식도 갖췄고, 베테랑 상담원의 응대 로그를 바탕으로 프롬프트를 계속 개선해 운용할수록 응대 품질을 높이는 설계를 내세웁니다. 우선 통판과 금융기관 등 콜센터를 중심으로, 2027년까지 100사 도입을 목표로 하고 2030년까지는 500사로 넓힌다는 계획입니다. 기존 채팅 서비스가 약 800사에 도입된 실적이 있는 회사인 만큼, 채팅에서 쌓은 접객 데이터를 전화 채널로 확장하는 시도로 볼 수 있습니다. 일본의 콜센터 업계에서 AI 전화 응대 경쟁이 본격화되는 흐름과도 맞물립니다. 일본경제신문

새로운 일본 AI 소식이 있을 때마다 이 시리즈로 이어 가겠습니다.