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# 일본 AI 기술 동향 — 2026년 10월 17일
- URL: https://blog.amuse.ing/japan-ai-2026-10-17/
- Published: 2026-10-16T22:00:46.000Z
- Updated: 2026-10-16T22:00:46.000Z
- Author: junsu
- Tags: 일본AI, 일본기술동향

![](https://blog.amuse.ing/content/images/2026/10/japan-ai-2026-10-17.jpg)

오늘의 일본 AI 동향은 제조 현장, 통신망, 기업 내부 문서, 창작 지원까지 AI가 실제 현장에 들어가는 움직임이 두드러진 하루입니다. ABEJA와 야마자키 마작이 피지컬 AI 공동개발을 시작했고, 리코는 사내망에서 돌릴 수 있는 일본어 멀티모달 모델을 내놨으며, 소프트뱅크는 Nokia와 상용 AI-RAN 실증을 준비하고, TOPPAN은 양자컴퓨터와 생성 AI를 결합한 제작 지원 실험 결과를 공개했습니다.

## ABEJA·야마자키 마작, 제조 현장 피지컬 AI 공동개발 시작

ABEJA가 10월 16일 공작기계 대기업 야마자키 마작과 업무 제휴를 맺고 제조 현장에 피지컬 AI를 구현하기 위한 공동개발을 시작한다고 발표했습니다. ABEJA Platform을 바탕으로 가공 공정을 설계·제안하는 AI 에이전트, 생산 계획과 설비 가동·재고를 함께 보는 생산 스케줄 최적화 에이전트, 그리고 작업 데이터 수집부터 모델 학습·평가와 실기 검증까지 잇는 로봇 행동 학습 환경을 함께 만드는 것이 세 가지 축입니다. 공정 설계나 생산 계획이 숙련자의 경험에 기대는 구조를 바꾸고, 인력 부족과 기술 전승 문제에 대응하겠다는 구상이며, 개발한 에이전트는 납품 뒤에도 운용 데이터와 현장 노하우를 계속 학습해 고객사 환경에 맞춰 가는 형태를 지향합니다. 일본경제신문은 2028년도 내 상품화를 목표로 한다는 점도 전했습니다. [비즈니스+IT (Yahoo!뉴스)](https://news.yahoo.co.jp/articles/bf81d5810313e9e36b18dd45d482c60f893017c2?ref=blog.amuse.ing), [비즈니스+IT](https://www.sbbit.jp/article/cont1/187519?ref=blog.amuse.ing)

## 리코, 온프레미스용 일본어 멀티모달 모델 'LMM\_35B-A3B' 개발

리코가 10월 15일 일본어 문서와 도표를 높은 정밀도로 읽는 멀티모달 대규모 언어모델 '리코 LMM\_35B-A3B'를 개발했다고 발표했습니다. 전체 파라미터는 약 350억 개이지만 MoE 구조로 추론 때는 약 30억 개만 선택적으로 동작시켜 계산량을 줄인 것이 특징입니다. 기반 모델에 리코 자체의 강화학습과 커리큘럼 학습을 적용해 일본어 추론 성능을 높였고, 자체 벤치마크에서는 기반 모델을 웃도는 결과를 확인했다고 설명합니다. 양자화한 NVFP4 버전도 마련해 소형 데스크사이드 AI 서버 1대로 실용 수준의 처리가 가능하다고 밝혔습니다. 이 모델은 11월부터 'RICOH 온프레 LLM 스타터 키트'에 순차 탑재돼 사내 폐쇄망 환경에서 제공될 예정으로, 보안 때문에 클라우드를 쓰기 어려운 제조·금융·공공 분야의 문서 활용을 겨냥한 라인업 확장입니다. [AFPBB News](https://www.afpbb.com/articles/-/3657672?ref=blog.amuse.ing)

## 소프트뱅크·Nokia, 2027년 일본에서 상용 AI-RAN 필드 트라이얼 합의

Nokia와 소프트뱅크가 10월 16일 일본에서 상용 네트워크 환경과 실제 상용 트래픽 조건으로 AI-RAN 필드 트라이얼을 실시하기로 합의했다고 발표했습니다. 시험은 2027년에 진행될 예정이며, Nokia의 anyRAN 소프트웨어를 소프트뱅크의 AITRAS 플랫폼과 그 오케스트레이터에 결합해 핵심 AI-RAN 기능을 검증하는 구상입니다. 무선 접속망과 AI 워크로드를 같은 프로그래머블 인프라 위에서 돌리는 방식으로, 스펙트럼 효율 개선과 실시간 AI 서비스를 뒷받침할 차세대 네트워크 기반을 확인하려는 단계입니다. 아직 실제 시험은 내년의 일인 만큼, 이번 합의 자체는 AI-RAN이 실험실 단계를 넘어 상용 환경 검증으로 이동하고 있음을 보여 주는 신호로 볼 수 있습니다. [Nokia 발표](https://www.nokia.com/newsroom/nokia-and-softbank-agree-to-conduct-commercial-ai-ran-field-trial-in-japan/?ref=blog.amuse.ing)

## TOPPAN·게이오대, 양자컴퓨터와 생성 AI로 만화·애니메이션 제작 지원 실증

TOPPAN 홀딩스가 10월 16일 게이오기주쿠대학과 함께 양자컴퓨터와 생성 AI를 결합한 만화·애니메이션 제작 지원 실증 결과를 발표했습니다. 확산 모델 대신 계산 단계가 적은 플로 매칭 기법을 양자 회로에 구현해 머리 모양이나 표정 같은 핵심 이미지를 만들고, 배경·채색·고해상도화를 AI가 보완하는 하이브리드 방식입니다. 실증에서는 양자 실기의 노이즈가 있는 조건에서도 256×256 픽셀 수준의 이미지 생성이 가능함을 확인했다고 밝혔습니다. 이 성과는 NEDO 프로그램에서 수상했고, 같은 프로그램의 다음 단계에 채택돼 10월부터 해상도 향상과 자연어 조건 지정을 목표로 한 연구 단계가 시작됩니다. 당장의 상용 서비스라기보다는, 창작 제작 공정에 양자 계산을 접목할 수 있는지를 확인한 연구 성과에 가깝습니다. [일본경제신문](https://www.nikkei.com/article/DGXZRSP713965%5FW6A011C2000000/?ref=blog.amuse.ing)

새로운 일본 AI 소식이 있을 때마다 이 시리즈로 이어 가겠습니다.